Применение градиентного нейтрального фильтра

Сегодня я вам расскажу о применении градиентного нейтрально-серого фильтра при пейзажной фотосъемке! Кто-то, возможно, скажет, что в современном мире фотографии отпала надобность использования таких фильтров, так как все эти изменения можно внести в процессе пост-обработки фотографии в RAW-проявителе, Photoshop или других подобных программах. На что я обычно отвечаю, что я был и буду приверженцем оригинальной фотографии, такой, какое видит ее фотокамера, то есть без последующей программной обработки. Так же должен отметить, что придерживаясь этой идеи, у меня остается больше времени для фотосъемки, нежели для последующей обработки фотографий. И это, на мой взгляд, правильно, фотограф должен снимать, а не ретушировать фотографии. Это мой выбор, а что выберете вы – ваше дело.

 Не так давно я показал своим ученикам технику использования градуированного фильтра на семинаре в Голландии . Перед нами была прекрасная композиция, но при съемке «невооруженной» камерой снимок выходил довольно плоским.  День был пасмурный и ветреный, небо серым, что делало пейзаж достаточно скучным.

При съемке следующего снимка я применил фото-фильтр, понижающим  интенсивность светового потока на 3 ступени в верхней области фотографии, придав небу немного драматизма, а в целом фотографии объема.

На мой взгляд, конечный снимок, сделанный с применением фильтра выглядит лучше, чем сделанный невооруженной камерой.

Следующее видео полностью иллюстрирует процесс фотосъемки с использованием градуированного фильтра.

Преподаватель PPSOP Брайн Питерсон

P.S.

Градиентные фильтры влияют на два аспекта снимка:

1. Динамический диапазон. Появляется возможность снимать сцены, диапазон яркостей которых превышает возможности камеры. Это наиболее понятное применение.
2. Локальный контраст. Несмотря на то, что GND-фильтры обычно снижают контраст между предельно яркими и тёмными зонами, контраст в каждой из этих зон в действительности повышается* — тем самым улучшая цветность и детальность. Это преимущество является, пожалуй, наименее общеизвестным, притом именно оно максимально улучшает качество снимка.